ChatGPTにソースコードを見てもらい、「バグの特定と修正」、「パフォーマンスの改善」、「コードの可読性向上」をしてもらうAIプロンプトを紹介しています。
原因や問題、解決方法や修正されたソースコード、テスト方法、参考資料を返答するようにしてもらっています。
目的
コードのパフォーマンス改善と可読性向上のための添削
内容
リスト内の数字を合計する関数
環境
Pythonのバージョン:3.8.5
使用ライブラリ:numpy, pandas
OS:Windows 10
ソースコード
```python
def sum_numbers(numbers):
total = 0
for num in numbers:
total += num
return total
```
テストケース
print(sum_numbers([1, 2, 3, 4, 5])) # 期待する出力:15
回答フォーマット
/ *
## 原因や問題
// 原因や問題を詳しく記載ください。
## 解決方法
// 解決方法を詳しく記載ください。
// 複数ある場合は、改善の優先順位が高い順で記載ください。
## 解決済みのソースコード
// コメントアウトを日本語で詳細に記載ください。
## テスト方法と検証結果
// 提案された解決策が期待通りに動作することを確認するためのテスト方法と検証結果を記載ください。
## 参考ドキュメント
// URL付きで参考ドキュメントを提供ください。
// 無ければ、検索キーワードなど、調査のフォローをお願いします。
*
原因や問題
あなたのコードはすでに非常に読みやすく、Pythonの一般的なスタイルガイドに従っています。ただし、パフォーマンスを向上させるためには、Pythonの組み込み関数を使用することが推奨されます。
解決方法
Pythonには組み込みの sum
関数があり、これを使用するとリスト内の数字を効率的に合計することができます。この関数はCで実装されており、Pythonのforループよりも高速に動作します。
解決済みのソースコード
以下に改善されたコードを示します。このコードでは、Pythonの組み込み関数 sum
を使用しています。
def sum_numbers(numbers):
return sum(numbers)
テスト方法と検証結果
以下のテストケースを使用して、新しい関数が期待通りに動作することを確認できます。
print(sum_numbers(\[1, 2, 3, 4, 5\])) # 期待する出力:15
このテストケースは、新しい関数が正しく動作し、期待通りの結果を返すことを確認します。
参考ドキュメント
以下のリンクはPythonの公式ドキュメンテーションで、sum
関数の詳細な説明があります。
[Python公式ドキュメンテーション: 組み込み関数](https://docs.python.org/ja/3/library/functions.html#sum)
WEBエンジニアとして活動しています。 実際に使用してみたプロンプトで良いものがあれば投稿していこうと思います。